一种基于量子图联邦学习的数据异常检测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于量子图联邦学习的数据异常检测方法及系统。方法，包括获取司法大数据；对获取的司法大数据进行预处理；基于司法大数据进行构建图结构；基于图结构构建量子图神经网络模型；对量子图神经网络模型进行联邦化处理；通过量子图神经网络模型对司法大数据进行结果预测，并对于预测结果进行验证。本发明通过引入量子计算，本发明中的“联邦量子图神经网络”模型大幅提升了联邦学习在大规模司法数据处理中的计算效率。