基于文旅绿色智慧照明能耗预测方法及系统

本发明提供一种基于文旅绿色智慧照明能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括获取文旅场景的历史照明能耗数据、实时能耗数据和影响因素数据，根据预处理后的影响因素数据集，利用变分推断算法构建深度概率图模型，将预训练的照明能耗模型与深度概率图模型结合，得到适应当前场景的预测模型；利用图神经网络算法，将文旅场景的拓扑结构信息、功能分区信息和照明设备特性信息作为输入，构建场景知识图谱，通过多尺度预测算法生成能耗预测值，基于能耗预测值，结合场景知识图谱中的照明设备特性信息，利用智能决策算法生成绿色智慧照明调控策略，将生成的绿色智慧照明调控策略应用于文旅场景的照明系统，实现照明设备的智能控制。