摘要
本发明提供了一种ABS多层板材生产参数确定方法、介质及系统,属于ABS多层板材生产技术领域,包括:获取生产数据,包括生产参数和产品质量,并对数据进行归一化处理;根据归一化数据,拟合每种生产参数与产品质量之间的关系,建立数学模型;将生产参数输入模型,计算推算质量与实际质量的差异,筛选出匹配和偏差数据;利用数据增扩方式,对偏差数据进行处理,生成第三增扩生产数据集;利用增扩数据集,训练双向神经网络模型得到参数质量关系基础模型,并优化更新为参数质量关系模型;根据产品质量要求,利用参数质量关系模型输出多组参考生产参数,解决了大规模生产时,生产参数的优化变得更加复杂,经验式调参难以满足生产需求的技术问题。
技术关键词
双向神经网络模型
参数
数学模型
板材
数据
热变形温度测试仪
遗传算法
分支
关系
可读存储介质
神经网络结构
粗糙度仪
ABS树脂
弯曲模量
偏差
基础
硬度计
计算机
增韧剂
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历史运行数据
因果关系挖掘
变量
三元组
孤独症儿童
筛查系统
面部表情特征
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自动分配方法
分配系统
考勤平台
考勤数据
果蔬表面
状态识别方法
计算机视觉
特征点
纹理特征