基于神经网络的进口美棉分级检测方法及系统

本发明公开了基于神经网络的进口美棉分级检测方法及系统，涉及棉花检测技术领域，本发明通过设定阈值和采用聚类算法处理不确定样本，能够进一步增强对异常和边缘案例的识别能力，确保了检测结果的高置信度，这种多层次的处理策略使得本发明在样本量不足的情况下，依然能够实现准确的美棉分级检测，此外，通过在阈值及聚类算法的基础上引入了人工标定环节，有效地解决了现有技术中难以克服的样本量不足的问题，当聚类算法无法将不确定样本归入已知分类时，此时采用人工标定的方式进行处理，确保了检测结果的准确性和可靠性，同时，通过将人工标定的样本反馈至训练集，以有效实现了持续学习和自我优化，提高了模型对新情况的适应能力。