一种滚动轴承故障诊断方法及系统

本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法及系统，涉及智能故障诊断技术领域，包括以下步骤：对多个源域的滚动轴承振动原始信号进行预处理，得到多个时域数据集和多个频谱数据集；构建故障诊断模型，故障诊断模型包括第一特征提取器、第二特征提取器、第一分类器、第二分类器、融合特征提取器和联合分类器；对多个时域数据集中的同类样本进行数据增强，生成多个增强数据集；通过时域数据集、增强数据集和频谱数据集对故障诊断模型进行训练。本发明可以在领域间差异较大情况下有效提取跨域不变表示，进而提升未知工况下模型的精细化诊断性能。