摘要
本申请提供一种医疗术语和手语的识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法通过构建初始识别模型,分别提取手语数据的特征和医疗术语的特征,并将医疗术语的特征和手语数据的特征进行融合,得到融合特征,使得初始识别模型可以根据融合特征获得更全面的特征信息。进一步的,根据初始识别模型训练得到的目标识别模型可以得到更为准确的识别结果,能够提升目标识别模型的鲁棒性,提高手语和医疗术语转换的准确性。目标识别模型不仅可以将医疗术语转换为手语,也能将听力障碍人士的手语转换为医疗术语,解决听力障碍人士和医护人员之间的沟通难题,可以提升医疗服务的质量与效率。
技术关键词
手语特征
术语
融合特征
识别方法
听力障碍人士
样本
分词
时间序列特征
非线性特征
数据获取模块
时间序列信息
识别模型训练
多头注意力机制
识别装置
模型训练模块
图像
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
情绪特征
多模态交互
双向长短期记忆网络
交互特征
时间序列特征
影像档案电子资料
区域生长算法
识别方法
边缘检测算法
像素点
关系抽取方法
Softmax分类器
Attention机制
特征值
融合特征提取