摘要
本发明公开了应用于差别化纤维高密复合纱线处理的智能化控制系统,涉及处理流程控制系统领域,本发明通过设定每个差别化纤维原料对应的每个预处理步骤的初始参数以及性能参数阈值,为后续对预处理的性能参数进行优化调整提供了调整对象以及数据依据;通过对性能参数数据矩阵进行预测,从而可以及时对预处理步骤中的参数进行优化调整,使得在预处理步骤时的效率更高,进而提高了整个对差别化纤维高密复合纱线处理过程的效率;再通过构建最终CNN神经网络分类模型,为后续对经过第一综合处理后的预处理后差别化纤维原料集的色彩等级数据进行分类获取提供了分类模型,对色彩等级数据不满足要求的继续进行染色,直到满足要求为止。
技术关键词
复合纱线
BP神经网络预测
纤维原料
智能化控制方法
分类纱线
神经网络分类
矩阵
神经网络预测模型
数据
色彩
染色
智能化控制系统
参数
图像
误差
对象
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