一种基于灰度改进的GA-BP神经网络配网工程物资需求预测系统

本发明公开了一种基于灰度改进的GA‑BP神经网络配网工程物资需求预测系统，系统包括：数据导入模块，用于将从源端数据抽取的数据，格式转换后导入；数据清洗模块，用于对导入的数据进行预处理；灰色关联度分析模块，其利用灰色关联度分析，对配网物资预测各影响因素与配网物资预测的关联度进行计算和分析；GA算法优化模块，利用GA的全局寻优能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，从而创建基于GA优化的网络误差反向传递的GA‑BP神经网络预测模型；BP模型训练模块，使用GA算法优化过的初始权值和阈值利用BP模型进行训练，得到BP神经网络模型；数据预测模块，基于BP神经网络模型进行预测。本发明预测精度提升。