摘要
本申请公开了一种驾驶状态检测方法及装置。其中方法包括:确定若干目标指标类型;目标指标类型包括如下任意一种或几种:方向盘指标类型、车辆指标类型以及与驾驶时间对应的疲劳概率类型;按照预定的时间间隔实时对目标对象进行驾驶行为数据采集,获得与各目标指标类型对应的行为数据,以获得当前采集时刻的当前行为数据集;基于各历史时刻的历史行为数据集以及当前行为数据集,分别对同一目标指标类型的行为数据进行计算,获得与各目标指标类型对应的目标指标值;基于各目标指标值利用预先训练获得目标BP神经网络模型,对目标对象进行驾驶状态检测,获得检测结果。本申请能够在不影响驾驶员正常驾驶的情况下,精准的对驾驶员的状态进行检测。
技术关键词
方向盘
BP神经网络模型
驾驶状态检测方法
指标
数据
驾驶疲劳状态
车辆
对象
驾驶状态检测装置
样本
速度
路段
模块
标签
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特征提取模型
样本
能力评估方法
车辆行驶数据
SMOTE算法
动态预测系统
多准则决策
数据采集模块
结构健康监测数据
指标
负荷预测误差
电力系统备用容量
正态分布模型
发电量
样本