搜索推荐模型的优化方法与电子设备

本公开提供一种搜索推荐模型的优化方法与电子设备。方法包括：获取N组用户数据；将N组用户数据输入目标模型，获取目标模型输出的第一输出结果，目标模型包括至少一个矩阵乘法单元，其中第i组用户数据包括bi个用户数据，用户数据的维度包括用户特征维度和商品特征维度；对矩阵乘法单元进行计算精度降低改造；将N组用户数据输入目标模型，以获取目标模型输出的第一改造后结果；在判断第一改造后结果和第一输出结果的对比结果不符合预设条件时，选择待调整的矩阵乘法单元，对待调整的矩阵乘法单元进行复原；将N组用户数据输入目标模型，直至第一改造后结果和第一输出结果的对比结果符合预设条件。本公开实施例可以提高模型的数据处理速度。