摘要
本发明公开了一种基于自编码器的焊接检测方法及系统,通过质量判定标准及离线方式下的流程参数、预处理数据、外部影响,生成历史数据;将历史数据储存,生成数据库;通过在数据库中查询和下采样来获取时间编码传感器数据;通过周期阶段提取对时间编码传感器的数据进行预处理,生成用作时间序列深度学习模型的输入序列,将输入序列通过TCN采用扩张因果卷积结合FCN、因果卷积以及扩张卷积,生成序列x的元素s上的扩张因果卷积运算,从而生成输出序列u,通过解码器使两个GRU按前向和后向顺序重新构建输入序列,生成新的输出序列u;创建新的数据集,生成新的流程参数最终生成新的数据库。在质量预测的同时解决因焊接过程的动态变化的模型更新问题。
技术关键词
焊接检测方法
编码传感器
序列
焊接检测系统
生成历史数据
生成数据库
编码器
深度学习模型
液滴
阶段
重构
统计特征
滤波器
焊丝
参数
解码器
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