一种传感器智能化补偿方法

本发明涉及压力测量技术领域，具体涉及一种传感器智能化补偿方法，包括：首先获取压力传感器在不同温度下的压力值，经曲线拟合得出各温度下的压力曲线，接着依据各温度下的压力曲线与相邻压力曲线围成的面积差异确定其局部相似性，借此算出SVR模型初始惩罚参数，随后通过分析各温度下的压力值的波动程度，对初始惩罚参数予以修正，得到最终惩罚参数，利用修正后的参数构建并训练SVR模型，将训练好的模型置于补偿模块，实现对压力传感器采集压力值的实时补偿。该方法提升了SVR模型的准确性、稳定性与应变能力，规避了局部最优缺陷，精准补偿温度引发的测量误差，增强了压力传感器在不同温度场景下的测量精度。