摘要
本发明提供一种图像降噪方法,使用引导滤波估计卷积神经网络对引导滤波处理模块的滤波半径和正则化参数进行估计,得到估计值后,引导滤波处理模块根据估计出的滤波半径和正则化参数对输入图像进行滤波处理,并依据引导滤波处理结果将输入图像分解为基础层和细节层;所述基础层包括图像的低频信息以及大致轮廓,所述细节层包括噪声在内的高频信息;使用噪声估计卷积神经网络对细节层进行噪声估计得到噪声,去除细节层中的噪声得到去除噪声的细节层;将基础层和去除噪声的细节层重新融合得到降噪后的输出图像,本发明还提供了一种图像降噪装置。
技术关键词
图像降噪方法
正则化参数
滤波
图像降噪装置
噪声特征
通道
训练卷积神经网络
模块
基础
随机梯度下降
噪声分类
尺寸
图像重建
传播算法
图像像素
误差
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