基于RGB图像的TMV早期遥感识别方法和系统

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基于RGB图像的TMV早期遥感识别方法和系统
申请号:CN202411448749
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119418199A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于RGB图像的TMV(Tobacco Mosaic Virus,烟草花叶病毒)早期遥感识别方法和系统,通过无人机平台能够快速覆盖大面积的烟草种植区域,实现全自动化的病害检测,大幅减少人工干预的需求,提高检测效率;利用普通RGB摄像头进行病害检测,降低硬件成本,可适用于不同规模和类型的烟草种植;借助图像处理技术和卷积神经网络,能够准确识别TMV的早期症状,实时进行预警和及时采取防治措施,减少经济损失,可通过相应界面轻松获取病害信息,方便进行田间管理,使用不同农业场景。
技术关键词
RGB摄像头 遥感识别方法 分布特征 图像 叶片 地面 无人机 复杂度 颜色直方图 纹理 卷积神经网络模型 局部二值模式 识别系统 灰度共生矩阵 边缘检测算法 数据 路径匹配 颜色校正
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