摘要
本发明提供基于RGB图像的TMV(Tobacco Mosaic Virus,烟草花叶病毒)早期遥感识别方法和系统,通过无人机平台能够快速覆盖大面积的烟草种植区域,实现全自动化的病害检测,大幅减少人工干预的需求,提高检测效率;利用普通RGB摄像头进行病害检测,降低硬件成本,可适用于不同规模和类型的烟草种植;借助图像处理技术和卷积神经网络,能够准确识别TMV的早期症状,实时进行预警和及时采取防治措施,减少经济损失,可通过相应界面轻松获取病害信息,方便进行田间管理,使用不同农业场景。
技术关键词
RGB摄像头
遥感识别方法
分布特征
图像
叶片
地面
无人机
复杂度
颜色直方图
纹理
卷积神经网络模型
局部二值模式
识别系统
灰度共生矩阵
边缘检测算法
数据
路径匹配
颜色校正
系统为您推荐了相关专利信息
材料数据库
高通量
红外热像仪
时间同步机制
时序
状态判断方法
登录界面
图像识别算法
多模态
状态判断装置
图像采集设备
智能图像识别
图像采集区域
无人机
侦测系统
物体分割方法
多尺度特征
线性
特征金字塔网络
物体分割装置
机器人导航方法
对象
机器人导航系统
图像采集装置
文本