一种面向软件工程的生成式大模型训练方法

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一种面向软件工程的生成式大模型训练方法
申请号:CN202411448896
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118966385B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向软件工程的生成式大模型训练方法,包括具体步骤如下:步骤A:Agent服务端每分钟访问一次训练服务端的待执行任务队列,Agent服务将携带的训练服务器IP与队列中队头的任务训练服务器匹配,如果IP相同,则获取训练任务信息;如果不相同,则继续与队列中下一个训练任务的IP匹配,直到找到具有相同服务器IP的任务;步骤B:获取到待执行的训练任务后,需要判断该任务是否是多轮训练任务,如果是:则执行步骤G;如果不是执行步骤C;本发明涉及软件工程技术领域,本发明的有益效果是,生成式大模型训练方法,其特征在于Agent服务实时监测训练服务端的待执行任务,如监测到有待执行任务,则按照步骤训练任务。
技术关键词
服务端 模型训练方法 服务器 脚本 队列 软件工程技术 参数 数据 日志 精度 基础 主机 对象 模式 指令
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