摘要
本公开的实施例公开了信息生成方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:获取目标用户对应的用户相关画像和历史单量相关信息;根据该用户相关画像和该历史单量相关信息,利用预先训练的物流单量生成模型,生成在目标时间段内的物流预测单量;获取该目标用户在该目标时间段内的实际物流单量;根据该实际物流单量和该物流预测单量,生成在该目标时间段内的单量影响信息。该实施方式与人工智能有关,可以准确地生成目标时间段内第一物流平台对目标用户的单量变化的影响情况。
技术关键词
物流平台
画像
时间段
信息生成方法
注意力机制
训练样本集
生成输出信息
时序神经网络
信息提取模型
特征信息融合
生成用户
信息生成装置
融合特征
处理器
计算机程序产品
数据
系统为您推荐了相关专利信息
级联滤波器
高精度检测方法
图像
算法模型
全局平均池化
自动识别系统
手术器械
自动识别方法
关键点
深度学习网络模型
门控循环单元
门控神经网络
语义
CRF模型
标签
智能交互控制
程序特征
历史运行数据
构建用户画像
工作流