一种介入影像下对手术器械的自动识别系统和方法

本发明公开了一种介入影像下对手术器械的自动识别系统和方法，包括收集模块，标注模块，模型建立模块，训练模块，其中：收集模块，用于收集介入手术视频数据；标注模块，由专业医学人士对视频进行关键点标注，并生成介入器械骨架；模型建立模块，用于建立深度学习网络模型，进行特征提取；训练模块，用于使用均方误差作为损失函数进行反复迭代训练模型，使模型参数收敛，提高关键点预测精度。本发明通过深度学习算法实现对介入图像中对导丝/导管的实时识别的准确识别，实现了实时，准确、高效、自适应的技术效果。