数据异常识别模型训练方法、数据异常识别方法和装置

本公开的实施例公开了数据异常识别模型训练方法、数据异常识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定初始异常识别配置信息和初始异常特征识别引导信息；基于选取的样本价值生成数据，执行以下训练步骤：将样本价值生成数据输入初始异常特征信息生成模型；对样本数据异常特征信息进行异常识别处理；将数据异常标签信息和样本数据异常信息进行比较；响应于确定比较结果满足训练完成条件，确定异常识别配置信息、异常特征识别引导信息、异常特征信息生成模型和数据异常识别模型。该实施方式与人工智能有关，可以提高识别异常价值生成数据的准确性，减少异常价值数据误报或漏报的次数。