一种基于机器视觉改进的内窥镜光学性能测试方法

本发明涉及内窥镜光学性能测试技术领域，尤其是一种基于机器视觉改进的内窥镜光学性能测试的方法。是将内窥镜的光学性能测试从传统的手动操作转变为自动化测量，具体的：通过使用机器视觉系统测量对获取窥镜在不同测试条件下的图像进行测量，以计算内窥镜的各项光学指标，在照明有效性指标测量过程中，采用如Canny边缘检测算法与相应的物理标靶结合的方式，提升了计算精度；在场角、a值等指标计算过程中，使用高精度摄像头对标靶的成像进行分析，通过计算几何参数和图像特征，提升了计算速率、在有效光度率、单位相对畸变和显色指数等敏感指标时，利用软件对机器视觉系统获得的数据进行处理，避免了人为误差。