摘要
本发明公开一种医疗移位机的避障方法及系统,采集并处理环境中的静态和动态障碍物信息,得到第一精准障碍物信息;通过卷积神经网络对第一精准障碍物信息进行分类,记录第一动态运动轨迹;使用循环神经网络学习动态障碍物运动模式,输出预测动态障碍物轨迹;在已知地图上采用静态路径规划算法,结合预测动态障碍物轨迹找到从起始点到目标点的初步路径;当检测到动态障碍物的移动方向或速度变化为第二精准障碍物信息时,使用第二精准障碍物信息输出更新动态障碍物轨迹;根据更新动态障碍物轨迹,输出避障路径。当检测到动态障碍物的移动方向或速度变化时,立即使用新的障碍物信息更新动态障碍物轨迹,并重新规划路径,确保避障的实时性和有效性。
技术关键词
动态障碍物
单目相机
激光传感器
深度相机
协方差矩阵
避障路径
路径规划系统
路径规划算法
Dijkstra算法
卡尔曼滤波
传感模块
运动轨迹信息
速度控制模块
静态障碍物
避障模块
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
抗干扰方法
PI算法
加宽
概率密度函数
工业用空气净化
分解挥发性有机化合物
低阻力过滤器
热交换技术
多孔吸附材料
靶点定位方法
近红外相机
深度相机
单应性变换矩阵
彩色图像