摘要
本申请公开了一种数据处理方法、系统、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取端边侧设备发送的第一特征矩阵,其中,第一特征矩阵为带有差分隐私噪声的中间输出特征矩阵;对第一特征矩阵进行去噪处理,得到第二特征矩阵,其中,第二特征矩阵为经过去噪模型进行去噪处理后得到的中间输出特征矩阵,去噪处理用于去除差分隐私噪声;采用协同推理模型中的第二子模型,依据第二特征矩阵进行推理,得到推理结果,并将推理结果返回端边侧设备。本申请解决了由于相关技术中端边侧设备与服务器之间通讯的特征数据在被服务器接收后,可能会被重构为模型输入样本,导致的用户隐私信息存在泄漏风险的技术问题。
技术关键词
去噪模型
输出特征
矩阵
数据处理方法
差分隐私
误差
非易失性存储介质
服务器
上采样
神经网络模型
噪声方差
样本
随机噪声
参数
电子设备
数据处理系统
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
地物分类方法
模态特征
监督学习模型
编码器
深度特征提取
对话数据处理方法
韵律特征
节点
人工智能大数据处理技术
加权有向图
特征匹配矩阵
图像配准模型
特征点
匹配模块
多光谱图像配准
服装分类方法
特征提取模型
残差模块
特征提取网络
通道注意力机制