基于低功率因数的电能表误差检定方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于低功率因数的电能表误差检定方法、装置及存储介质
申请号:CN202411449680
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119335465A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于低功率因数的电能表误差检定方法、装置及存储介质,其中方法包括:响应于被测电能表在低功率因数下的误差检定信号,获取被测电能表的预应用场景信息、电能表属性信息、检定需求信息、检测设备的设备属性信息;将预应用场景信息、电能表属性信息、检定需求信息、设备属性信息输入至预设检测点预测模型,得到目标检测点及其对应的预测误差区间;控制被测电能表针对目标检测点在检测设备上进行电能数据测量,得到待检测电能数据,以及控制标准电能表针对目标检测点在检测设备上进行电能数据测量,得到标准电能数据;基于待检测电能数据、标准电能数据、预测误差区间,确定被测电能表在低功率因数条件下的误差检定结果。
技术关键词
检测点 电能表 预测误差 低功率因数 误差区间 误差检定方法 联邦模型 数据 参数 样本检测设备 电流测量误差 场景 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
磷尾矿改良土壤重金属迁移的智能预警方法与系统
检测点 改良土壤重金属 重金属污染风险 智能预警方法 磷尾矿
2
一种水电站日径流预测方法、系统、设备和可读存储介质
径流预测方法 水电站 预测误差 变异策略 多策略
3
一种基于GRU-注意力机制的容器云弹性伸缩方法
弹性伸缩方法 资源供应 引入注意力机制 强化学习算法 门控循环单元网络
4
一种基于人工智能的电力系统智能监测方法
电力系统智能监测 判断系统 数据 增量学习算法 序列
5
一种新能源高影响过程天气分类方法、系统、设备及介质
天气 生成对抗网络 分类方法 历史功率数据 预训练网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号