摘要
本发明涉及医学图像分割技术领域,具体涉及用于医学图像分割的多尺度大核注意力解码器及解码方法,包括编码器、连接结构和解码器,连接结构包括大核注意力模块和可变自注意力模块,编码器编辑输入图片数据,得到多尺度特征数据;大核注意力模块基于深度逐点大核注意力机制将深度卷积替换具有扩张特性的深度可分离卷积,可变自注意力模块提取所述多尺度特征数据中的信息,得到提取信息,解码器配合编码器的不同尺度特征张量尺寸进行医学图像分割,该多尺度大核注意力解码器基于多尺度特征融合的思路,运用了众多跨层残差链接,实现信息在不同尺度上的高效整合,从通道和空间两个维度出发,提取并融合图片的关键特征,提升整个网络的表现力和准确性。
技术关键词
解码器
解码方法
编码器
医学图像分割技术
模块
多尺度特征融合
注意力机制
图片
数据
编辑
尺寸
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网络
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