用于医学图像分割的多尺度大核注意力解码器及解码方法

AITNT
正文
推荐专利
用于医学图像分割的多尺度大核注意力解码器及解码方法
申请号:CN202411449794
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119762492A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像分割技术领域,具体涉及用于医学图像分割的多尺度大核注意力解码器及解码方法,包括编码器、连接结构和解码器,连接结构包括大核注意力模块和可变自注意力模块,编码器编辑输入图片数据,得到多尺度特征数据;大核注意力模块基于深度逐点大核注意力机制将深度卷积替换具有扩张特性的深度可分离卷积,可变自注意力模块提取所述多尺度特征数据中的信息,得到提取信息,解码器配合编码器的不同尺度特征张量尺寸进行医学图像分割,该多尺度大核注意力解码器基于多尺度特征融合的思路,运用了众多跨层残差链接,实现信息在不同尺度上的高效整合,从通道和空间两个维度出发,提取并融合图片的关键特征,提升整个网络的表现力和准确性。
技术关键词
解码器 解码方法 编码器 医学图像分割技术 模块 多尺度特征融合 注意力机制 图片 数据 编辑 尺寸 分辨率 网络 思路 格式 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种语音增强方法及系统
时域特征 编码器 分离器 噪声特征 输出模块
2
训练行人识别模型或识别行人的方法及装置、设备、介质
行人识别 识别行人 计算机可执行指令 身份 参数
3
文档推荐问题的生成方法、装置、设备和存储介质
层级 文本 生成参数 大语言模型 非易失性计算机可读存储介质
4
基于Resnet卷积调制的跨域人脸反欺诈系统及方法
反欺诈方法 反欺诈模型 反欺诈系统 空间权重矩阵 嵌入式设备
5
多模态的视频字幕识别方法、系统、电子设备及存储介质
视频字幕识别方法 自动语音识别方法 光学字符识别方法 人声 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号