摘要
一种基于改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测方法,包括:获取PCB缺陷的图片,并使用标注软件进行人工标注和扩充处理,制作PCB表面缺陷的数据集,并将数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建基于改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测网络模型;使用训练集对基于改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测网络模型进行训练;使用验证集和测试集对训练后的基于改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测网络模型进行评估;本发明在保证PCB表面缺陷检测精度提升同时,又能提升缺陷检测的回归率。
技术关键词
表面缺陷检测方法
注意力机制
标注软件
表面缺陷检测设备
表面缺陷检测系统
卷积方法
网络模型训练
模块
训练集
可读存储介质
融合策略
精度
数据
图片
计算机
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