基于Siamese-XLNet网络的灾害因素相似度计算方法

本发明提出基于Siamese‑XLNet网络的灾害因素相似度计算方法，所述方法具体步骤为：步骤一：从灾害救援报告中抽取灾害因素，建立灾害因素集合；步骤二：构建基于Siamese‑XLNet的孪生网络；步骤三：使用灾害因素更新孪生网络权重参数；步骤四：从更新的孪生网络中调用灾害因素的词向量；步骤五：将灾害因素的词向量输入神经网络的Softmax函数做归一化处理，得到两个因素的相似概率作为两个因素的相似度。该方法能适用于多灾种的灾害因素相似度计算，具有一般性。