一种基于深度学习的OFDM水声通信接收方法

本发明涉及水声通信技术领域，具体的涉及一种基于深度学习的OFDM水声通信接收方法，包括：步骤1：搭建OFDM系统，生成数据集；步骤2：构建基于卷积神经网络CNN的信道估计模型；步骤3：构建基于长短时记忆网络BiLSTM的信号解调模型；步骤4：设定CNN网络、BiLSTM网络的超参数；步骤5：利用数据集对信道估计模型和信号解调模型进行训练；步骤6：统计准确率曲线、网络损失曲线及训练时间，若准确率曲线不拟合或网络损失曲线不收敛，则重新设定超参数，进行步骤4，否则进行步骤7；步骤7：将测试集输入到深度学习辅助的OFDM水声通信接收模型，进行在线部署。可以大大提高信道估计的精度和准确度。