摘要
本发明提供一种知识图谱开放域构建和RAG问答方法、装置及存储介质。本申请得到文本文件中的文本内容;对文本内容进行文本划分,得到文本块;利用大语言模型对每个文本块进行开放域信息抽取,得到初始三元组;对初始三元组进行后处理,得到用于构建知识图谱的后处理三元组;根据后处理三元组构建知识图谱;基于知识图谱实现RAG问答包括:针对问题进行知识图谱检索,获取与问题相关的上下文,然后用上下文与问题构建问答提示词,大语言模型基于问答提示词整理出针对问题的答案。本发明解决在面临多样化的实体和关系类型时,限定域知识图谱构建无法获取完整的知识图谱的问题,以及RAG检索的信息与问题相关性弱且多跳推理能力受限的问题。
技术关键词
三元组
问答方法
大语言模型
构建知识图谱
文本
文件读取器
实体
存储计算机程序
答案
策略
处理单元
知识图谱构建
多路径
预定义阈值
双编码器
存储单元
可读存储介质
问答装置
格式
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
微调方法
数据
样本
人工智能开发技术
评估辅助方法
推荐算法
数据推荐技术
数据管理技术
生成技术
自定义脚本
错误传播分析
语法结构
抽象语法树
可视化界面
知识检索系统
大语言模型
电力
模型训练模块
网络架构