一种基于卷积神经网络推荐算法的评估辅助方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络推荐算法的评估辅助方法，涉及计算机应用技术领域，包括基于卷积神经网络的文本相似度匹配算法、基于改进的RankNet排序技术与基于模板规则的评估结论辅助生成技术，该基于卷积神经网络推荐算法的评估辅助方法，侧重于给定评估问题的条件下，通过对问题进行分词、命名实体识别等语义理解方式，推荐和问题最相关的评估依据内容，专家可根据评估依据内容，对生成的评估结论进行修改，提高评估效率，本方法可以应用于多种评估辅助场景，本方法可应用于实兵对抗训练的自动化裁评系统，针对于目前的自动化裁评系统而言，可以自动评估并生成结果并给出评估参考资料，专家可对生成的评估结论进行修改，提高评估效率。