一种用于异构设备的计算图切分方法

本发明公开一种用于异构设备的计算图切分方法,涉及数据管理技术领域；包括：步骤1：获取深度学习模型对应的计算图，步骤2：定义计算子图的条件表格，步骤3：从下往上遍历计算图，步骤4：创建子图列表，遍历当前访问的计算节点的每个父节点，创建限制子图列表，将每个父节点所属计算子图的条件表格的值均加入至限制子图列表，查找与当前访问的计算节点后端一致的父节点，若所述后端一致的父节点所在计算子图不在限制子图列表中，则将所述后端一致的父节点所在计算子图加入子图列表，步骤5：添加当前访问的计算节点到子图列表中计算子图，步骤6：更新子图列表中计算子图的条件表格，步骤7：继续遍历计算图中剩余计算节点，直到所有计算节点被添加到相应的计算子图中，步骤8：执行所有计算子图，用于实现深度学习模型的加速推理过程。