摘要
本发明涉及一种上下文感知的多轮对话文本到SQL自动转换方法,包括:获取用户的待检索多轮对话文本,从CoSQL数据集中随机采样对话示例,生成示例集合;将待检索多轮对话文本和示例集合均输入大型语言模型分析用户意图,获取相应的SQL语句;其中,大型语言模型利用训练集进行低秩适配微调,并结合上下文感知动态损失函数优化模型参数;训练集包括:历史用户意图和历史SQL语句;对SQL语句进行验证,验证通过后,查询SQL语句对应的信息,生成用户所需信息。本发明利用大语言模型进行意图解析和SQL建议生成,提高了多轮文本到SQL任务训练数据的质量和多样性。
技术关键词
自动转换方法
多轮对话
文本
语句
代表
损失函数优化
意图
训练集
生成用户
动态
大语言模型
参数
分段
数据
模式
批量
格式
标签
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