一种医学图像处理模型的训练方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种医学图像处理模型的训练方法、系统、设备与介质，涉及模型训练技术领域，包括步骤：获取若干的无标注的医学图像，并构建若干个第一图像分割模型和一个第二图像分割模型；将无标注的医学图像输入若干个第一图像分割模型中进行自监督预训练；将第一图像分割模型的自监督训练表征迁移到第二图像分割模型中；在迁移后的第二图像分割模型中构建在线路径和离线路径，通过在线路径中的第二图像分割模型将用于最终的下游任务测试。本发明中提出一种自监督预训练与下游任务微调的适配方法，能够使第二图像分割模型学到第一图像分割模型自监督表征的同时，缓解自监督表征的灾难性遗忘问题。