基于大语言模型的公共卫生虚假信息处理方法

本发明涉及基于大语言模型的公共卫生虚假信息处理方法，包括以下：获取与公共卫生相关的图像格式的文本数据；对图像格式的文本数据进行信息预处理得到公共卫生事件的文本关联图像；获取来自信息处理模块所输入的所述文本关联图像，并对文本关联图像通过预构建的LLM模型进行识别得到虚假信息识别结果；其中，预构建的LLM模型基于虚假信息传播模型与流行病学预测模型的融合构建；另外还设置有实时监控与响应机制，能够对发布公共卫生信息进行实时监控，并在检测到存在虚假信息时立即执行响应。本发明能够对发布公共卫生信息进行实时监控，并在检测到存在虚假信息时立即执行响应，能够大幅降低工作人员的工作量，提高虚假信息识别效率。