摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据预测处理方法,包括:基于特征数据、权重系数与内积生成目标内积;生成目标内积的一阶偏导与二阶偏导;基于二阶偏导构建对角矩阵,并基于对角矩阵与特征数据构建第一初始数据,以及基于对角矩阵、目标内积及一阶偏导构建第二初始数据;对对角矩阵、第一初始数据及第二初始数据进行加密得到加密数据;基于加密矩阵进行计算逆矩阵和划分得到矩阵;基于密文矩阵进行矩阵划分得到划分矩阵,并基于划分矩阵生成第一模型权重系数;基于第一模型权重系数与第二模型权重系数生成目标模型权重系数;基于目标预测模型对业务数据进行预测处理。本申请有效提高了目标预测模型的训练效率与模型效果。
技术关键词
矩阵
加密数据
计算机可读指令
广义线性模型
标签
加密策略
解密
可读存储介质
人工智能技术
加密模块
处理器
计算机设备
存储器
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