摘要
本发明公开了一种基于动态分层稀疏注意力的代码生成方法,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集输入数据集;S2、构建动态分层稀疏注意力模型;S3、利用输入数据集,对动态分层稀疏注意力模型进行优化,生成最终动态分层稀疏注意力模型;S4、利用最终动态分层稀疏注意力模型生成代码。本发明使模型在极低标注成本下仍能保持高质量的代码生成能力,为敏捷开发与自动化测试提供灵活高效的解决方案。
技术关键词
代码生成方法
注意力模型
表达式
分层
动态
自然语言
生成代码
样本
滑动窗口
矩阵
规则集
Sigmoid函数
多层感知机
参数
数据处理技术
跨度
中间层
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
贝叶斯概率模型
排水口
监控视频流
视觉特征
识别方法
样本
高斯概率密度函数
数据
气象灾害预警技术
水电站发电机
故障诊断方法
故障诊断模型
特征提取模块
融合特征
储能装置
光伏发电模块
充放电策略
电能
功率约束条件
动态三维模型
事件处置方法
数字孪生
机器人
实时监测数据