一种基于UPDRS量表的帕金森程度识别系统和方法

本发明公开了一种基于UPDRS量表的帕金森程度识别系统，包括：摄像模块，摄像模块用于拍摄视频并转换成可供分析的格式；视觉分析模块，视觉分析模块用于获取视频中每帧图像的关键点并进行分析，生成作为功能评估指标的概率分数；融合分析模块。本发明中，视觉分析模块对视频中的人像进行分析，相比人工依据经验评估，可以将识别标准量化，缩短医生对病情的诊断时间，减少主观误差，提高结果的准确性；对视频进行视觉分析，运用了机器学习和深度学习方法，将医生基于UPDRS量表对帕金森患病病情严重程度的判断进行量化，通过对RGB视频中人像的坐姿、站姿下手部震颤、起立时的肌肉僵直状态、行走步伐以及摆臂动作的分析，实现帕金森病情的自动化评估。