一种多标签目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开一种多标签目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过获取待检测图像；将待检测图像输入到多标签目标检测模型，其中，多标签目标检测模型包括基础网络层、回归预测层和分类预测层；在基础网络层中，对待检测图像进行图像特征提取，得到特征图；在回归预测层中，基于特征图对各个待预测目标的边界进行回归预测，得到边界框信息；在分类预测层中，基于边界框信息对待检测图像进行分块处理，得到若干个类别块；获取各个类别块输出的类别预测结果，得到多标签目标检测结果。本申请还涉及区块链技术领域，待检测图像存储在区块链网络上。本申请显著提升了模型在特定任务中的检测精度和多标签检测能力。