基于AI垂直模型精准投放及用户行为分析的APP优化方法

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基于AI垂直模型精准投放及用户行为分析的APP优化方法
申请号:CN202411452901
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119477370A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术与应用领域,旨在解决现有技术中基于AI技术对于APP的设计优化效果不佳的问题。为此目的,本发明提供一种基于AI垂直模型精准投放及用户行为分析的APP优化方法,该方法包括:采集用户数据和外部数据并对用户数据和外部数据进行处理;基于处理后的数据构建AI垂直模型;将构建的AI垂直模型集成至目标投放业务中;采集用户的行为数据并输入到AI垂直模型中;基于AI垂直模型对用户行为进行分析;基于对用户行为分析的结果对APP进行设计优化。本发明能够使得APP的设计优化得以更加科学、高效地进行,降低盲目优化的成本,又加快产品迭代速度,提高APP的设计优化效果,使其更加灵活地响应市场变化,在提升用户体验的同时增强用户粘性。
技术关键词
设备性能数据 社交 地理位置信息 人工智能技术 纠正错误 模式识别 网络技术 媒体 特征值 样本 矩阵 非线性 账号 身份 规模 界面 编码 数值 频率
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