摘要
本发明提供了一种机电一体化故障检测系统,属于机电一体化故障检测领域,包括:传感器模块、自适应传感器配置模块、数据采集模块、数据融合处理模块、故障诊断模块、虚拟现实与增强现实交互模块和用户界面模块。通过多传感器数据融合,提高了监测的准确性。运用先进的故障诊断算法,显著降低了故障识别的时间。提前识别潜在故障,降低设备停机风险,节省维护成本,本发明综合利用了先进的数学模型和复杂公式,通过系统化的设计和创新算法,实现了机电一体化故障检测的高效性和可靠性。通过以上模块的集成,能够大幅提高设备的运行效率和可靠性,降低维护成本和停机时间。
技术关键词
故障检测系统
Kalman滤波
传感器配置
传感器模块
故障诊断模块
数据采集模块
多传感器数据融合
故障诊断算法
逻辑回归模型
故障诊断模型
实时监测数据
数学模型
设备运行状态
机器学习算法
支持向量机
振动传感器
观测噪声
模数转换器
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状态在线监测系统
变压器冷却油
多模态
校准方法
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加速度传感器模块
无线传输模块
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节点
电力系统监控
监控设备
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外骨骼系统
驱动绳索