基于多模态传感与深度学习的油浸式变压器冷却油状态在线监测系统及自校准方法

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基于多模态传感与深度学习的油浸式变压器冷却油状态在线监测系统及自校准方法
申请号:CN202510666243
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120651288A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多模态传感与深度学习的油浸式变压器冷却油状态在线监测系统及自校准方法,属于电力设备智能运维技术领域,包括嵌入式传感阵列单元、自适应动态校准单元、边缘智能分析单元和云端协同优化平台单元。本发明全维度感知:同时覆盖油液物理(流速/温度)、化学(气体/水分)、机械(颗粒污染)状态,检测参数扩展至12项以上,自校准抗干扰:通过参考油样比对与环境补偿算法,将长期测量误差控制在±1.5%以内。
技术关键词
状态在线监测系统 变压器冷却油 多模态 校准方法 复合传感器模块 浊度传感器模块 平台单元 分析单元 联邦学习模型 构建知识图谱 区块链存证 传感器零点漂移 纳米气敏薄膜 电弧放电模式 动态 电力设备智能 激光散射原理
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