基于概念向量学习的动态跨模态哈希检索方法和系统

本申请公开了基于概念向量学习的动态跨模态哈希检索方法和系统，方法包括：基于当前标签信息和哈达玛矩阵构建概念向量矩阵；概念向量矩阵中的概念向量用于表征相同标签的样本具有相同且不变的向量；基于当前标签信息和历史标签信息构建数据相似度矩阵；基于概念向量矩阵和数据相似度矩阵得到目标哈希码；基于目标哈希码得到目标哈希函数；根据目标哈希函数对待查询数据进行分析得到待查询数据对应的待查询哈希码；将待查询哈希码与数据库中的目标哈希码进行相似度计算，得到目标检索结果。本申请能够克服动态数据环境下概念漂移问题的缺陷，提升跨模态哈希模型对概念漂移的适应能力，提高动态跨模态哈希检索性能，可广泛应用于信息处理技术领域。