一种基于输电通道可视化的重点隐患预测方法、系统及计算机可读存储介质

本发明属于输电线路智能运检的技术领域，更具体地，涉及一种基于输电通道可视化的重点隐患预测方法、系统及计算机可读存储介质。所述方法包括：对输电线路可视化告警数据进行预处理；对预处理后的数据按照区域划分并计算权重；构建时空域二维矩阵模型；对整个时空域二维矩阵、矩阵行、矩阵列进行卡方检验，基于计算得出的卡方统计量和临界值比对，将隐患划分为超重点隐患、重点隐患和常规隐患；使用k‑means算法得到重点隐患和超重点隐患易发区域，使用均值比对法计算易发月度，从而实现在特定的时间或地点，对可能发生的重点隐患进行提前预测。本发明解决了输电线路运维管理的效率和精准度较低，以及季节性和地域性重点隐患预测问题。