一种基于神经网络的基因组数据变异检测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的基因组数据变异检测方法及系统，其中一种基于神经网络的基因组数据变异检测方法包括：获取虫媒病原体基因组数据，并对虫媒病原体基因组数据进行预处理和格式转换；对格式转换后的虫媒病原体基因组数据进行特征提取；基于提取的特征对神经网络进行训练，利用训练完的神经网络进行初步变异检测；利用GATK工具对虫媒病原体基因组数据进行二次变异检测，对初步变异检测结果和二次变异检测结果进行融合；本发明通过引入神经网络进行初步变异检测，能更有效地捕捉和识别基因组数据中的潜在变异特征，并将初步变异检测结果和GATK工具检测结果进行融合，使得变异检测的准确性和全面性得到显著提升。