摘要
本发明公开了一种多模态课堂智能评估系统,依据多模态数据采集模块获取评估时间内的多模态数据,包括学生行为视觉信息、课堂内学生回答丰富度及教室环境信息,而后依据多模态特征提取模块依次完成特征提取,提取出评估时间内面部朝向于黑板时间超过既定阈值的学生占比、评估时间内声压达到阈值后所统计的音色数量及教室评估时间内的平均温度、平均湿度及平均光照,而后融合分析模型,输入各项特征数据,输出融合分析值,依据融合分析值对课堂环境和教学效果进行评估。本发明创造性针对每一项表达数据进行特征提取,建立综合分析模型,提高了特征提取的完整性表达,提高了输出数据的准确性,对课堂环境和教学效果进行了全面评估。
技术关键词
智能评估系统
视频采集单元
语音识别单元
多模态数据采集
数据采集单元
特征提取模块
学生
黑板
面部
处理器
光照
传感器
定义
视觉
报告
分段
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项目管理方法
注意力
项目管理系统
时序特征
资源约束条件
边缘检测模型
多尺度信息
残差模块
输出特征
网络
分析模型构建方法
机器学习算法
大数据
数据平台
主题关键词
智能评估方法
虚拟现实情境
生理信号采集设备
认知功能评估
虚拟现实系统
健康状况预测
健康预测系统
碳水化合物
血红蛋白
智能穿戴设备