一种意图感知提升方法及系统

本发明涉及了自然语言处理和机器学习技术领域，具体涉及了一种意图感知提升方法及系统。该方法获取图像数据；将图像数据输入至构建好的意图感知模型中，得到对应的意图感知结果；其中意图感知模型为采用训练数据训练得到的模型，所述训练数据包括各种类型的图像数据以及对应的特征标签注释；而意图感知模型包括依次通信连接的LLMTransformer模块和意图和谐优化器，所述LLMTransformer模块用于根据输入的图像数据进行意图预测，所述意图和谐优化器用于根据两个意图类别之间共同出现的概率，对LLMTransformer模块输出的预测结果进行优化。该方法的预测更精确有效。