摘要
本发明提供了一种基于结构关系建模的自监督医学图像分割方法及系统,本发明通过对节点、子图以及整个图之间的复杂关系进行建模,从而全面捕捉图的结构信息;通过构建并优化图的结构关系模型,提升图表示学习的性能,尤其适用于具有复杂拓扑结构和非均匀分布的图数据,实现通过建模医学图像中的组织结构关系,提升医学图像的分割效果。
技术关键词
医学图像分割方法
关系建模
全局特征提取
融合特征
医学图像分割系统
局部结构特征
局部特征提取
图像块特征
邻域
分区模块
贪婪算法
度量
节点特征
注意力机制
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
堆叠电容器
识别特征
电容器元件
堆叠方法
特征提取网络
双通道神经网络
肺癌检测方法
消息传递机制
矩阵
节点特征
道路病害
图像分类模型
图像分类方法
纹理细节特征
LBP特征提取
多模态深度
电力负荷预测模型
森林算法
电力负荷预测方法
随机森林模型
信息终端
建筑信息模型技术
装修系统
空间拓扑关系
编码器