摘要
本发明涉及地质文本识别技术领域,并具体公开了一种基于深度学习的地质实体识别方法、装置和终端,包括获取地质文本资料,根据所述地质文本资料构建语料库;标注所述语料库中的地质实体,生成数据集;基于所述数据集训练神经网络模型,得到训练好的实体识别模型;通过训练好的实体识别模型对地质文本资料进行地质实体识别。本发明依据相关的地质文本资料,通过标注构建了清晰的语料库,为后续的神经网络模型训练奠定了基础,同时,基于标注后的语料库进行训练,本发明得到的实体识别模型能够从文本资料中更精确地识别出地质实体,准确度更高,提升了地质实体识别的工作效率。
技术关键词
实体识别方法
实体识别模型
CRF模型
训练神经网络模型
生成数据集
资料
神经网络模型训练
文本识别技术
精确地识别
勘测工具
模型训练模块
勘测技术
存储计算机程序
识别终端
训练集
数据采集模块
噪声数据
识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
粘度控制方法
窑炉玻璃液
预测误差
训练神经网络模型
历史运行状态
处理器模块
智能控制方法
传感器模块
接口模块
优化神经网络模型
图像生成模型
生成数据集
图像张量数据
多角度
图像像素
一氯甲烷
四氯化碳
延长催化剂寿命
添加剂
深度净化
糖尿病并发症风险
条件生成对抗网络
图像评估
风险评估模型
血管