基于深度学习的地质实体识别方法、装置和终端

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基于深度学习的地质实体识别方法、装置和终端
申请号:CN202411454487
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119398053A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质文本识别技术领域,并具体公开了一种基于深度学习的地质实体识别方法、装置和终端,包括获取地质文本资料,根据所述地质文本资料构建语料库;标注所述语料库中的地质实体,生成数据集;基于所述数据集训练神经网络模型,得到训练好的实体识别模型;通过训练好的实体识别模型对地质文本资料进行地质实体识别。本发明依据相关的地质文本资料,通过标注构建了清晰的语料库,为后续的神经网络模型训练奠定了基础,同时,基于标注后的语料库进行训练,本发明得到的实体识别模型能够从文本资料中更精确地识别出地质实体,准确度更高,提升了地质实体识别的工作效率。
技术关键词
实体识别方法 实体识别模型 CRF模型 训练神经网络模型 生成数据集 资料 神经网络模型训练 文本识别技术 精确地识别 勘测工具 模型训练模块 勘测技术 存储计算机程序 识别终端 训练集 数据采集模块 噪声数据 识别装置
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