一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及互联网租赁自行车用户行为分析技术领域，具体公开了一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法、系统、设备及存储介质，预测方法包括以下步骤：构建用户偏好类型预测数据库、数据预处理、共享骑行相同用户的识别、用户偏好类型的划分、用户常用地的识别、用户偏好类型影响因素的提取、用户偏好类型预测模型的构建与预测。本发明通过对实际共享单车和共享电单车订单数据的深入挖掘，综合建成环境特征和共享基础设施属性两个方面的影响因素，简化识别与分析过程，使结果准确可靠，能够真实反映用户的出行偏好，最终构建用户偏好分类预测模型。