异常细胞检测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种异常细胞检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对内窥镜细胞图像进行色度处理，得到色度处理后的内窥镜细胞图像；所述内窥镜细胞图像为荧光细胞图像；通过预先构建的深度学习模型提取所述色度处理后的内窥镜细胞图像对应的边缘特征，并根据所述边缘特征对所述色度处理后的内窥镜细胞图像中的细胞进行定位；将所述色度处理后的内窥镜细胞图像中各细胞的边缘特征与标准细胞特征进行相似度比对，将相似度小于预设阈值的细胞确定为异常细胞。采用本方法能够准确检测出染色不均匀区域的异常细胞。