摘要
本发明公开了一种应用于管状结构三维医学影像的通用分割方法,包括以下步骤:获取多个不同部位及不同模态的管状结构三维医学影像数据集;对所述数据集进行预处理,获得预处理后的数据集;构建三维医学影像通用分割模型,并利用预处理后的数据集和可学习数据域先验进行模型优化,获得优化后的三维医学影像通用分割模型;将待处理的管状结构三维医学影像及对应的数据域先验,输入优化后的三维医学影像通用分割模型,获得对应的医学影像分割结果。该方法通过构建三维医学影像通用分割模型实现对多种不同部位、不同模态管状结构三维医学影像数据的高效、准确分割,提升了管状结构三维医学影像分割的效果与可靠性。
技术关键词
管状结构
分割方法
三维医学影像数据
积层
更新网络参数
解码器
插值法
编码器
退火策略
图像块
强度
多层感知机
注意力机制
图像分割
优化器
多尺度
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医学图像分割方法
医学图像数据集
噪声图像
编码器
解码器
失效判据
全局灵敏度分析
克里金代理模型
分析方法
协方差矩阵分解
血糖检测系统
BiLSTM模型
DDS信号发生器
信号特征
特征学习模型