摘要
本发明公开了一种用于工业交换机的故障检测可视化处理系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明从不同数据源收集工业交换机的运行数据,进行多源数据融合,构建为多源数据融合数据集;提取异常特征,使用随机森林算法训练故障诊断模型,将实时数据输入模型,进行故障预测和诊断;设计可视化界面,展示工业交换机的运行状态和故障信息;提供实时刷新、历史回溯和故障定位的功能;在发现故障后,自动追踪故障源头,分析故障传播路径,基于故障类型和历史数据,使用贝叶斯网络基于历史数据建立关联模型,提供修复建议和预防措施;分析需要进行初步故障检测的数据,在工业交换机本地进行初步故障检测,实时同步边缘与云端数据。
技术关键词
故障检测
随机森林模型
贝叶斯网络模型
可视化界面
工业交换机系统
故障诊断模型
错误日志
展示工业
分析故障
评估工业
故障传播路径
传感器
实时数据
数据传输延迟
多源数据关联分析
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分析模块
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传感器故障检测
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故障传播路径
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故障传播路径
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